上海对外经贸大学
应用统计 · 硕士
- 研究生一等奖学金、校优秀学生、优秀组织负责人。
- 统计学、建模方法和数据分析能力为金融业务分析提供扎实基础。
- 2021 年华数杯全国大学生数学建模竞赛三等奖。
Data Analyst / Data Governance
数据分析 · 数据治理 · 风险策略
拥有 3 年数据分析与数据治理经验,聚焦银行零售、小微、财务、监管报送和风险合规场景。擅长将业务问题拆解为指标体系、数据模型、BI 看板和自动化流程,用 SQL、Python 与业务理解推动决策落地。
Education
应用统计 · 硕士
网络工程 · 学士
Experience
面向零售金融、小微贷款、财务统计、监管报送、风险合规和国际业务等场景,负责数据提取、指标口径梳理、BI 报表建设、数据质量治理和自动化流程改造。 查看详情 ->
负责众安贷贷中复借数据分析,围绕提额营销、智能外呼、券活动和复借客群转化开展实验设计、数据回收、客群下钻和分析文档输出。 查看详情 ->
负责社区 PUSH、短信和弹幕相关实验分析,搭建小时级漏斗报表,监控送达率、点击率、DAU 收益和弹幕消费互动等核心指标。 查看详情 ->
用 Python 识别、解析、清洗 PDF 账单和发票,生成 Excel 明细及汇总文件,并结合 RPA 自动填报。
查看详情 ->梳理 EAST、1104 指标口径与字段映射,推动核心指标偏差从 1.12% 降至 0.18%。
查看详情 ->构建客群风险分析表,按授信、利率、逾期、五级分类等维度下钻,支持贷后监控和早期预警。
查看详情 ->服务 900 万+ 存量客户,覆盖运营分析、交易清算对账、风险监控和客户九要素治理。
查看详情 ->整合客户资产、产品持有、交易活跃和触达状态,支持分层运营,带动 AUM 提升 15.75 亿元。
查看详情 ->跟进 PUSH、短信、弹幕相关 AB 实验,搭建小时级漏斗报表,分析 DAU、送达率、点击率和互动表现。
查看详情 ->Skills
指标体系、AB 实验、归因分析、客群分层、流程漏斗、异常识别、机器学习建模。
覆盖银行零售、对公、资金清算、监管报送、反洗钱、信贷风控和财务统计场景。
将临时取数需求沉淀为标准报表、监控看板和自动化任务,提供上线后的口径解释与迭代优化。
Growth
继续把 AI、自动化和金融数据治理结合起来,把重复性的报表、账单识别、数据核查与口径解释变成稳定、可复用、可追踪的工作流。
Workflow
先对齐业务目标、核心口径和决策场景,把模糊需求拆成可验证的数据问题。
梳理字段规则、加工逻辑和校验方法,将临时取数沉淀为稳定的数据资产。
用 BI、SQL、Python 和 RPA 把监控、报表、核查和报送动作产品化。
持续跟踪指标变化、异常原因和策略效果,让数据结论真正进入业务动作。
运营商费用报账涉及大量 PDF 账单和发票,依靠人工打开文件、识别账单、填写信息和上传附件,处理耗时长且易出错。
将原本依赖人工录入和附件整理的财务报销动作标准化,降低重复操作和录入差错风险,处理周期由两天缩短为两小时,也为后续费用数据沉淀、预算/成本分析和流程智能化提供数据基础。
监管报送场景下,EAST 和 1104 等报表对数据准确性、完整性和口径一致性要求高,部分指标存在口径偏差、字段映射不一致和历史数据质量问题。
推动 3 项核心指标偏差消除,微型企业贷款余额偏差由 1.12% 降至 0.18%,提升监管报送数据准确性、一致性和可追溯性。
零售信贷业务需要持续监控不良和逾期表现,但整体不良率只能反映结果,无法解释风险上升来自哪些客群、产品或额度区间。
帮助业务团队从整体不良指标下钻到具体客群、产品和额度区间,支持贷后监控、风险复盘和早期逾期预警规则优化,使目标客群逾期率下降 8%。
负责银行和京东合作的积存金项目全链路数据支撑,覆盖充值鉴权、运营分析、交易清算对账、风险监控和数据治理等核心场景。
零售客户数量大、长尾客户分散,客户经理难以对全行客户进行精细化维护,需要统一客户视图和分层触达依据。
将客户信息报表升级为客户画像分析底座,支持分层触达、差异化营销和长尾客户精细化运营,运营客户 114,429 户,资产提升 25,649 户,提升 AUM 金额 15.75 亿元。
社区 PUSH、短信和弹幕场景需要通过实验评估策略变化对 DAU、送达、点击、关闭权限和互动消费的影响。
在 iOS 角标逻辑优化实验中,量化角标展示未读消息总数带来的约 5 万 DAU 收益;同时通过漏斗拆解定位 PUSH 送达率异常等问题。